Osio 2: Loppukoe

Tehtävä Summary

0 of 5 Kysymystä completed

Questions:

You have already completed the tehtävä before. Hence you can not start it again.

Tehtävä is loading…

You must sign in or sign up to start the tehtävä.

You must first complete the following:

Results

Tehtävä complete. Results are being recorded.

Results

0 of 5 Kysymystä answered correctly

Your time:

You have reached 0 of 0 point(s), (0)

Kysymys 1 of 5

1. Question

Syväoppiminen ja neuroverkot toimivat siten, että:

Ne oppivat datasta hahmottamaan rakenteita ja kuvioita, joita ne voivat hyödyntää uuden sisällön luomiseen
Correct Incorrect Correct answer

Ne tallentavat kaiken opetusdatan muistiinsa ja hakevat sieltä vastauksia
Correct Incorrect Correct answer

Niiden rakenne toimii kuin ihmisaivot
Correct Incorrect Correct answer

Niihin on rakennettu ennakolta toimintamallit, joiden avulla ne ratkaisevat haasteita
Correct Incorrect Correct answer

Correct

Incorrect
Kysymys 2 of 5

2. Question

Diffuusiomallit luovat sisältöä:

Aloittamalla valmiista kuvasta ja lisäämällä siihen kohinaa, jolloin kuvasta tulee erilainen
Correct Incorrect Correct answer

Kopioimalla sopivia osia opetusdatan kuvista ja yhdistämällä niitä toisiinsa
Correct Incorrect Correct answer

Aloittamalla satunnaisesta kohinasta ja vähitellen muokkaamalla sitä tunnistettavaksi sisällöksi
Correct Incorrect Correct answer

Käyttämällä vain symbolista logiikkaa generoinnin taustalla
Correct Incorrect Correct answer

Correct

Incorrect
Kysymys 3 of 5

3. Question

Transformer-mallien huomiomekanismi tarkoittaa, että malli:

Vaatii käyttäjän jatkuvaa huomiota toimiakseen luotettavasti erilaisissa käyttöskenaarioissa
Correct Incorrect Correct answer

Pystyy kiinnittämään huomionsa tekstin eri osiin samaan aikaan ja arvioimaan, mitkä sanat ovat yhteydessä toisiinsa
Correct Incorrect Correct answer

Kiinnittää huomiota vain lauseen ensimmäiseen sanaan, jonka jälkeen generoi seuraavat sanat todennäköisyyden perusteella
Correct Incorrect Correct answer

Huomioi erilaiset arvot ja asenteet osana generointiprosessia.
Correct Incorrect Correct answer

Correct

Incorrect
Kysymys 4 of 5

4. Question

Kun kielimalli näyttää ”reflektoivan” tai ”pohtivan” omia vastauksiaan, se todellisuudessa:

Kokee aitoa itsereflektiota kuten ihminen, mutta koneen sisäisenä logiikkana
Correct Incorrect Correct answer

Tarkistaa mahdolliset erilaiset vastaukset internetistä reaaliajassa
Correct Incorrect Correct answer

Muuttaa käydyn vuorovaikutuksen perusteella pysyvästi sisäisiä "uskomuksiaan"
Correct Incorrect Correct answer

Ennustaa, millaista tekstiä tällaisessa tilanteessa todennäköisimmin tuotettaisiin
Correct Incorrect Correct answer

Correct

Incorrect
Kysymys 5 of 5

5. Question

Generatiiviset tekoälymallit:

Analysoivat ja käsittelevät jatkuvasti laajoja datamassoja käyttövaiheessä
Correct Incorrect Correct answer

On koulutettu suurilla datamäärillä, mutta ne eivät enää opi lisää käyttäjän antamasta aineistosta käyttövaiheessa
Correct Incorrect Correct answer

Oppivat jokaisesta käyttäjän syötteestä ja kehittyvät jatkuvasti
Correct Incorrect Correct answer

Tarvitsevat käyttäjän lataaman pienen datasetin toimiakseen tehokkaasti
Correct Incorrect Correct answer

Correct

Incorrect

Osio 2: Loppukoe

Tehtävä Summary

Information

Results

Results

Categories

1. Question

2. Question

3. Question

4. Question

5. Question