Luovuuden eri tasojen tunnistaminen ja tekoälyn mahdollisuudet tukea ihmislähtöistä luovuutta ovat ajankohtaisia kysymyksiä, joihin pureutuminen voi lisätä ymmärrystämme siitä, mitä luovuudella tarkoitetaan ja miten sitä kenties voidaan edistää uusilla tavoilla. Luovuus ei rajoitu erilliseksi toiminnaksi ihmisen muusta tekemisestä, vaan se …
EIT Culture & Creativity invites you to submit proposals for the 2025 Short Innovation Projects, supporting high-impact initiatives that address pressing challenges in the Cultural and Creative Sectors and Industries (CCSI).
Kirjoittajat: Tuomas Pohjola & Markus Sjöberg Tekoälytyökalut, kuten ChatGPT ja DALL-E, ovat muuttaneet työtapoja monilla luovilla aloilla ja mahdollistaneet uusia sisällöntuotannon ja ideoinnin prosesseja. Suomessa, jossa ympäristötietoisuus on korkealla tasolla, on herännyt keskustelua tekoälyn käytön ympäristövaikutuksista (ks. esim. 1, 2, …
LuovAIn!-hanke tarjoaa luovan ja kulttuurialan toimijoille keinoja hyödyntää tekoälyä omassa työssään sekä sopeutua tekoälyn mukanaan tuomiin muutoksiin liiketoimintaympäristössä. Vuoden 2024 kohokohdat: Suositeltuja sisältöjä: Tulossa keväällä 2025: Tutustu lisää: Lisätietoja ja muita kiinnostavia sisältöjä löydät LuovAIn!-hankkeen verkkosivuilta: luovain.ai
Liiketoimintamalli on kokonaisuus, jolla pyritään kuvaamaan kokonaisvaltaisesti sitä miten yrittäjä tai organisaatio luo ja toimittaa arvoa. Arvo voi tässä yhteydessä tarkoittaa esimerkiksi asiakkaalle tuotettua hyötyä, kuten esteettistä nautintoa, brändin vahvistamista, uusia kokemuksia tai konkreettisia tuotteita. Arvo voi myös ilmetä taloudellisina, …
”EIT Culture & Creativity has officially launched its first accelerator program for European SMEs and scale-ups in the Cultural and Creative Sectors and Industries (CCSI): https://eit-culture-creativity.eu/accelerator-programme/ ” “Are you working in fashion, architecture, cultural heritage, audiovisual media, or gaming? Do …
Katso ohjelma: https://slashfestival.fi/ohjelma
Kyky tunnistaa trendejä ja ennustaa asiakaskäyttäytymistä yhdistelemällä erilaisia datoja, jopa reaaliaikaisesti, on eittämättä yksi mielenkiintoisimmista tekoälyn soveltamiskohteista liiketoiminnan ja innovaatioiden kehittämisessä.